Abstracto

Algoritmo de electrocardiograma de 12 derivaciones para la localización de vías accesorias mediante parámetros simples en pacientes con síndrome de Wolff-Parkinson-White típico

Si Dung Chu, Khanh Quoc Pham y Dong Van Tran

Objetivo: Este estudio fue diseñado para comparar las características del electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones para la posición de las vías accesorias (PA) en el síndrome de Wolff-Parkinson-White (WPW) típico, se puede construir un nuevo algoritmo de ECG para la localización de PA. Sujetos y método: En 189 pacientes con síndrome de WPW típico tienen un solo PA de conducción anterógrada en parámetros de ECG de 12 derivaciones se compararon con la localización de PA identificados por ablación con catéter de radiofrecuencia exitosa (RCFA). Resultados: Hemos desarrollado un nuevo algoritmo de ECG en la localización de PA por el ECG de 12 derivaciones con parámetros simples como la diferencia entre el lado izquierdo o derecho por onda delta positiva/negativa en V1, los sitios anteriores o posteriores por onda delta positiva/negativa en al menos 2/3 derivación inferior, los sitios septales o de pared libre por transición de complejo QRS en derivación V1V2 o después de V1V2/antes de V1; Diferente en la región LAL o LL por R/S>1 o R/S<1, R en V1, la región RL o RPL por complejo QRS positivo/negativo en al menos 2/3 de la derivación inferior, el septal medio tenía morfología de complejo QRS específica (Qrs, qRs, qrS) en al menos 1/3 de la derivación inferior. El nuevo algoritmo de ECG tuvo un alto valor predictivo del 74,5% al ​​100%; Los parámetros de ECG en el algoritmo estaban estrechamente relacionados con la posición de AP. Conclusión: Los parámetros de ECG de 12 derivaciones en el síndrome de WPW típico están estrechamente relacionados con la localización de AP y se pueden utilizar para un nuevo algoritmo de ECG para la localización de AP por parámetros simples.