Abstracto

Precisión del nuevo algoritmo de electrocardiograma para predecir la localización de vías accesorias en pacientes con síndrome de Wolff-Parkinson-White típico

Si Dung Chu, Khanh Quoc Pham y Dong Van Tran

Objetivo: Este estudio fue para probar la precisión del algoritmo de electrocardiograma construido recientemente de manera prospectiva por nosotros para la localización de vías accesorias (PA) en el síndrome de Wolff-Parkinson-White (WPW) típico. Sujeto y métodos: Se propone un nuevo algoritmo para la localización de PA mediante electrocardiogramas (ECG) de 12 derivaciones antes de la ablación con catéter de radiofrecuencia (RCFA) en 109 pacientes que se compararon con la ubicación de PA confirmada por RCFA exitosa. Resultados: El nuevo algoritmo de electrocardiograma para la localización de PA con alta precisión predicha por parámetros simples como la polaridad de la onda delta en la derivación V1, la relación R/S en V1, la transición del complejo QRS, la polaridad de la onda delta en al menos 2/3 derivaciones inferiores (DII, DIII, aVF) y la morfología del complejo QRS fue Qrs (Qrs, qRs, qrS) en al menos 1/3 derivaciones inferiores con alta sensibilidad y alta especificidad del 75% al ​​100%. Conclusión: Los nuevos algoritmos de ECG mostraron una alta precisión en la predicción de AP antes de la intervención.